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5163银河手机版网站登录登峰学者高峰论坛(第一期)

【来源: | 发布日期:2023-03-29 | 点击数:

   为响应浙江省“315”科技创新体系建设工程,推动5163银河手机版网站登录学科建设高质量发展,充分调动全院教师和研究生的科研积极性,银河举办系列5163银河手机版网站登录登峰学者高峰论坛,邀请全国信息领域的专家学者带来学科前沿讲座。首届论坛于3月29日开幕,论坛邀请了浙江大学李玺教授(国家杰青)、杭州电子科技大学俞俊教授(国家杰青)、浙江工业大学陈博教授(国青)、浙江工业大学俞立教授(国家杰青)。本次会议由5163银河手机版网站登录院长沈剑主持,赵新龙副院长、高金凤教授(院长助理)、刘小平教授、潘海鹏教授出席

    报告一:俞俊《图像异构模态计算理论与方法》

    图像作为当下互联网时代最重要的信息载体之一,正在以惊人速度不断积累增长。对图像内容进行精确、细粒度的理解是一个亟需解决的基本问题。然而,现有方法在复杂通用场景下无法像人一样实现稳定、精准的图像理解,并基于理解结果进行更高层的认知理解。俞俊教授在国家自然科学优青基金等项目的持续支持下,突破传统图像计算方法一直受限于图像单一视觉模态的定性思维,构建以 “点击关联、高阶融合、层次认知”为核心的图像计算新途径。本报告主要介绍近年来,项目组利用点击预测结合点击排序的框架关联图像异构模态信息,构建维度互补的高阶融合框架,形成基于逐层知识凝练和结构优化的层次化图像认知机制。

    报告二:李玺《视觉结构建模和特征学习

    互联网和物联网时代催生了海量视频大数据,从这些海量视频数据中有效提取知识迫切需要各种人工智能的技术和手段。因此,如何进行人工智能驱动的视觉计算已经成为当今知识经济时代亟待解决的核心技术问题。本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法,进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习,从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析,并引入了大规模视觉特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉特征表达和学习领域的不同发展阶段,介绍了近年来我们利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。报告的最后将和大家一起探讨一下涉及视觉特征学习所面临的一些开放性问题和难题。

    报告三:陈博《资源约束下的网络化分布式安全融合估计

    随着 5G 等网络技术的快速发展,网络化多传感器信息融合受到广泛的关注,并在智能家居、智能电网、无人驾驶等领域有着重要的应用价值。基于网络传输的信息融合提升了信息获取的实时性与便捷性,但也带来了新的问题,如网络本身存在的约束与限制、恶意的网络攻击等。为此,本报告首先针对资源约束下的网络化融合估计问题,分别基于降维和二值量化思想,提出了一系列分布式融合估计方法;然后,考虑网络传输信息可能存在被窃听的情形,从主动防御的角度提出了基于数据隐私保护的安全融合估计方法;最后,考虑数据传输过程可能遭受拒绝服务攻击或假数据注入攻击的情行,从被动防御的角度设计了安全融合估计方法,从而解决数据丢失或遭受篡改下的可靠融合估计问题。